众彩网彩票

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产品架构

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三大核心应用

供应链管理平台

众彩网彩票聚焦各行业供给侧问题,以平台化管理视角,发现效能增长点,提供智能生产,信息资源整合,智能预测分析,智能调度与分配以及相关物流保障服务

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智能C2B平台

基于京东大数据和第三方产业数据,利用机器学习和NLP技术,提供客群洞察、市场洞察、品牌提升、精准营销以及市场竞品相关分析和服务,解决各行业品牌营销和反向定制等问题

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供应链企业信息管理平台

基于京东平台入驻企业和第三方企业数据,进行企业信息的采集和汇总,精准描述企业画像,为政府招商和企业上下游合作解决产业上下游信息不对称导致的供需匹配低效问题

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三大核心应用

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平台优势

智能供应链"国家队"

入选国家人工智能开放创新平台 领衔智能供应链国家战略发展;

AIOC 完善技术储备

AI、大数据、云计算、IOT全技术栈能力积累,完善技术储备助力提供更好的产品服务体验;

生产 销售 流通全流程

从消费者出发,纵贯产业全流程的产品方案,为供应链的各个环节,提供积木化的产品能力输出;

“三流一体”服务交付能力

京东零售、京东物流、京东数科横向全覆盖的资源整合,信息流、物流、资金流整套服务输出;

海量消费数据配合产业数据

众彩网彩票基于京东海量消费大数据和产业第三方数据进行数据对撞融合,共同迸发出数据全新价值;

产品积木平台赋能

产品模块化部署,平台化输出赋能,保证产品输出的灵活性,通用性;

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供应链全流程覆盖

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供应链全流程覆盖

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四大基础技术

大数据

  • 数据平台
  • 海量自有数据
  • 数据分析
  • 数据展示

AI(NeuHub)

  • CV
  • NLP
  • 深度学习
  • 机器学习

云计算

  • 网络
  • 弹性计算
  • 存储
  • CDN

IOT

  • 传感器
  • 边缘计算
  • 开放协议
  • 车联网
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智能底座:NeuHub AI开发平台

3分钟体验建立自己的
垃圾分类模型

零基础即可体验搭建AI模型的全流程:用户经过简单的鼠标拖拽完成垃圾图片的分类标注后,NeuFoundry便会根据用户的标注数据进行全自动的模型开发及模型训练,并可在训练完成后进行模型的校验。

零门槛入门, 快速上手
提供面向算法人员及无算法基础的开发人员的多交互方式
一站式开发平台,全面覆盖
覆盖数据标注、模型开发、模型训练到服务发布的AI开发全流程
双引擎双智能,高效支撑
数据智能和人工智能双智能支撑,深度学习、机器学习双框架覆盖,满足不同数据化程度及业务场景需求
三类预置资源,加速开发
基于京东丰富场景的最佳实践,预置具备行业优势的成熟的示例试验、算法模型、数据集
立即使用
全栈式AI基础服务
 

众彩网彩票提供全球领先、安全可信赖的人工智能服务,一站式提供文字识别、人脸与人体识别、图像及视频理解、语音技术、自然语言处理等通用基础服务,以及内容审核、商品理解等面向场景的基础服务,助力各行各业快速接入顶尖的人工智能技术,降本增效,提升用户体验

语音合成
提供高自然度、有感情色彩,个性化的语音合成服务,包括文字转声音,声音转声音服务。给聪明的机器装上灵巧的“嘴巴”,让机器开口说话
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通用文字识别
基于业界领先的深度学习技术,利用光学字符识别技术,依托京东海量优质数据为您提供多场景、高精度的图片文字检测和识别服务
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拍照购
京东商品图片识别找同款,找相似。全品类商品覆盖,适用服装、配饰等时尚非标品以及美妆、进口商品等的搜索场景。支持商城引流导购赚取佣金,支持自建库搜索同…相似商品
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情感分析
针对中文文本内容,自动判断该文本的情感极性类别,并给出相应的置信度。帮助使用者提升产品体验,为企业提供有力的决策支持
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四大业务方向与客户案例

政府应急物资管理
聚焦灾害疫情等重大突发事件带来的各领域供给侧问题,以信息资源整合,智能预测分析,智能调度与分配,来实现有限资源的社会效用最大化。
国家工信部
疫情防控国家重点医疗物资保障调度平台,京东提供了智能调度匹配算法、数据监控大屏、短信通知平台以及物流订单接口等等服务,极大地提升了供应效率。
打造供应链式智能产业集群
为政府和相关企业提供包含产业精准画像,以及智能供应链相关产品服务,实现聚集供应链产业生态,打造供应链式智能产业集群。
南京麒麟高新区
基于京东大数据和人工智能,围绕“研产供销”,补齐南京智能产业链创新要素,帮助南京本地企业高效精准产品定位和设计。
农业供应链数字化智能化
整合京东技术渠道资源,帮助地方农业在市场洞察、品牌打造、农业信息化管理以及农产品需求预测方面进行全面升级,努力打造智慧农业创新基地。
吉林省中新食品区
在农业品牌打造、大农业建设、信息技术产业改善等方面,借助京东现有的技术能力、平台能力、生态能力,实现农业供应链数字化和智能化。
数据智能赋能企业产销
基于京东零售大数据和产业第三方数据,利用机器学习和NLP技术帮助各行业企业建立符合客群的品牌,打造爆款和商品升级换代。
飞利浦
利用机器学习技术解析用户交互数据,深入洞察用户行为,同时对品牌及市场进行研究,为客户的业务开展、运营策略和战略规划提供智能化决策建议。
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四大业务方向与客户案例

政府应急物资管理
聚焦灾害疫情等重大突发事件带来的各领域供给侧问题,以信息资源整合,智能预测分析,智能调度与分配,来实现有限资源的社会效用最大化。
国家工信部
疫情防控国家重点医疗物资保障调度平台,京东提供了智能调度匹配算法、数据监控大屏、短信通知平台以及物流订单接口等等服务,极大地提升了供应效率。
打造供应链式智能产业集群
为政府和相关企业提供包含产业精准画像,以及智能供应链相关产品服务,实现聚集供应链产业生态,打造供应链式智能产业集群。
南京麒麟高新区
基于京东大数据和人工智能,围绕“研产供销”,补齐南京智能产业链创新要素,帮助南京本地企业高效精准产品定位和设计。
农业供应链数字化智能化
整合京东技术渠道资源,帮助地方农业在市场洞察、品牌打造、农业信息化管理以及农产品需求预测方面进行全面升级,努力打造智慧农业创新基地。
吉林省中新食品区
在农业品牌打造、大农业建设、信息技术产业改善等方面,借助京东现有的技术能力、平台能力、生态能力,实现农业供应链数字化和智能化。
数据智能赋能企业产销
基于京东零售大数据和产业第三方数据,利用机器学习和NLP技术帮助各行业企业建立符合客群的品牌,打造爆款和商品升级换代。
飞利浦
利用机器学习技术解析用户交互数据,深入洞察用户行为,同时对品牌及市场进行研究,为客户的业务开展、运营策略和战略规划提供智能化决策建议。